Ces performances expérimentales, non disponibles pour le grand public, sont une nouvelle percée dans l'ère ouverte en 2023 par le modèle d'IA Pangu-Weather de Huawei, alors que les grandes agences s'efforcent de produire des prévisions plus fiables des événements extrêmes, coûteux en vies humaines et en destructions et déjà accentués par le réchauffement climatique. Google avait aussi annoncé l'an dernier avoir battu les modèles habituels avec un modèle d'apprentissage IA.

En tout cas, dans les Bouches-du-Rhône, vu la fiabilité de notre partenaire Paul Marquis de la météo du 13, on est au moins sûr que l'IA n'est pas prête de le surpasser.

 

avec © Agence France-Presse